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荊楚網(湖北日報網)訊(通訊員 劉佳 畢磊 紅兵)近日,黃石市中心醫院目前已通過本地化部署正式接入DeepSeek,加速AI大模型在醫院的創新應用,推動了醫院智慧醫療發展。這一舉措標志著該院正式進入“數智賦能”的新時代,為患者提供更高效、更智能的醫療服務。
多領域全面應用
2月26日,在黃石市中心醫院內分泌科,患有甲亢的馬女士正在問診。
“在通過血液檢查查出患者的病癥后,輔助診斷系統會結合既往史和用藥史給出治療方案。醫生再結合患者的實際情況進行完善,為下一步診療提供完善的方案?!痹撛簝确置诳聘敝魅吾t師李曉琴表示,智能輔助診斷為醫護人員提供了強大的智能工具,輔助醫生做出更科學、合理的醫療決策,提高了診斷的準確性和效率。
20日,該院手足顯微外科護理團隊聯合神經內科、神經外科、內分泌科、腎內科、心內科等多學科護理專家開展一場特別的MDT護理查房,將DeepSeek智能系統與預見性護理模式結合,通過AI人工智能精準分析患者風險,為復雜糖尿病足患者制定個性化護理方案,助力患者康復的同時,全面提升護理團隊的專業水平。
據悉,目前在該院臨床方面,利用“AI+醫療”的方式,結合醫院常見病、慢性病診療規范,構建醫院診療輔助決策應用,為全院醫生提供智能診斷推薦,提供檢驗檢查和用藥等診療處置建議,并開展門診處方和電子病歷規范審核。
同時,利用醫院常見病、慢性病臨床診療指南等專用知識,在為患者提供門急診診療過程中,輔助醫生完成疾病診斷、門急診病歷書寫、下一步檢驗檢查推薦等輔助功能,智能推薦用藥等診療建議。
不僅如此,該院已嘗試在多個領域開始實施AI智能系統。2在市中心醫院病案室,工作人員正在電腦上利用智能系統對電子病歷進行實時質控審核。
病案數據中心副主任王霞云告訴記者,DeepSeek的引入進一步提升了電子病歷每個質控環節的質量和效率,像醫學專家一樣給出質控建議,協助醫院實現了“質控提醒——臨床修改——再質控”的智能化閉環管理。
除此之外,從黃石市中心醫院信息部獲悉,醫院引入DeepSeek后,結合審方規則與已積累的處方大數據,配合專業藥師,在臨床醫生開具處方過程中,實現合理用藥指導、藥品信息提示、藥師審方干預、抗菌藥物使用監測等功能,輔助臨床醫生合理用藥。
AI助力精準診斷
“AI技術可以應用于醫學影像分析,例如X光片、CT、MRI等,自動識別病灶,輔助醫生進行診斷?!睂τ贏I智能輔助診斷系統的便捷和高效,放射影像科主任邱曉明感觸頗深。以肺部結節為例,以前拿到片子后,只能拖動鼠標,一幀一幀比對,由于肺部的血管斷面干擾,肉眼很難短時間內發現五毫米以下的結節。
現在通過AI技術之后,幾秒鐘就可以把所有結節都找出來,并用鮮明的顏色提示框進行標記。
同時還會對每個結節進行分析,通過分布位置、結節大小、成分等進一步作風險評級,判斷病情是屬于高風險還是中低風險,最后還會自動生成診斷報告,并結合國家最新的醫療指南意見,從而智能提供診療意見,如定期隨訪、或建議進一步活檢甚至動手術等。
最后,主治醫生再結合自己的臨床經驗進行復查、審核、修改就可以生成報告?!耙酝t生需要十幾分鐘甚至半個多小時才能完成的診斷,現在可以實現‘秒’完成,而且漏診率幾乎為零?!鼻駮悦髡f。
放射影像科主治醫師陳嬌也表示,利用AI技術為患者提供快速、精準的影像報告生成服務。無論是CT、MRI還是X光片,AI都能快速標記出可疑病灶,幫助醫生和患者第一時間發現問題,進行良惡性預判,并提供概率分析。
陳嬌認為,AI系統的準確性和可靠性依賴于大量的高質量訓練數據、算法的優化程度以及臨床驗證,在處理復雜病例、結合患者個體差異進行診斷等方面仍有局限性。“目前人工智能只能給一個參考的診斷,最后的核定還是得靠醫生?!标悑烧f。
該院病理科相關負責人表示,成熟的病理AI診斷技術的應用,能幫助推進病理人工智能診斷技術在常規HE切片亞專科化病理質控及免疫組化病理質控、胃腸道早癌及宮頸細胞癌篩查中應用。同時,部署AI輔助診斷軟件、AI數字化切片質量評估軟件等系統,賦能全省各級各類醫療機構病理科,提高診斷質量和工作效率。
加快智慧醫院建設
黃石市中心醫院信息部主任何華東介紹,該院從2017年就開始和清華大學在讀博士合作進行卷積神經網絡的研究,近年來先后實現了人工智能在患者就診、臨床和檢查輔助診斷、處方和病歷質量控制等方面的應用。
“DeepSeek R1版本推出以后,我們第一時間完成了模型的本地化部署,依托數據中臺,結合醫院知識庫,擴大了人工智能在患者服務、精準醫療和智能決策等方面的應用場景,全面提升了醫院的服務質量和智慧化水平?!焙稳A東表示,后續還將進一步探索DeepSeek在醫療領域的應用場景,加快智慧醫院的建設。
該院主要負責人告訴記者,AI技術將會在未來醫療中發揮越來越重要的作用,不僅優化了醫療資源分配,還能確保患者能夠得到及時、精準的治療和護理。未來,醫院還將繼續深化AI技術應用,加大人工智能基礎設施投入,優化系統性能,拓展智能影像診斷、個性化治療等場景,進一步為廣大患者提供更人性化、更優質的服務。
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