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    數據要素釋放乘數效應 多部門深入解讀創新實踐

    發布時間:2025年06月24日19:12 來源: 人民網

    人民網北京6月24日電 (記者許維娜)國家數據局6月24日舉辦“數據要素×”系列第二場新聞發布會。會上,多部門介紹《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》出臺一年多以來,在政策推動、試點探索、案例示范等多維度發力,取得了一系列亮眼成果。

    《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》將“數據要素×氣象服務”作為重點任務之一,取得了哪些成效?

    中國氣象局預報與網絡司副司長張洪政表示,在豐富氣象數據應用場景方面,中國氣象局在去年遴選了兩批23個“氣象數據要素×”典型案例,深度融入12個行業領域,包括重慶數字防汛、杭州城市韌性規劃、四川地質災害預警、寧波港航調度、廣西蔗糖生產管理等場景。

    其中,重慶市沙坪壩區“數字防汛決策指揮系統”通過融合氣象、應急、水利等12個部門數據,構建了流域洪澇、城市積澇數字應用兩種場景,推動防汛決策指揮系統化、智能化和扁平化,能夠提前6天預測到漲水氣象風險、提前1天預測洪峰過境時間及流量。

    張洪政表示,中國氣象局還啟動人工智能氣象預報模型示范計劃,公開發布了12種氣象行業高質量數據集,包括伏羲、盤古在內等14家大模型使用氣象數據同場競技。據統計,去年“數據要素×”大賽全國總決賽中,有超過20%的獲獎項目都融合利用了氣象數據。除氣象服務賽道外,在現代農業、交通運輸等6個賽道,也有諸多企業和科研單位應用了氣象數據。

    中國證監會科技監管司副司長、一級巡視員蔣東興在會上介紹了“數據要素×”大賽金融服務領域賽道在賽題方向的設置。

    蔣東興介紹,本次賽題設置,中國證監會緊密圍繞《“數據要素×”三年行動計劃》重點行動部署,結合當前證券期貨行業的實際工作需求,精心設置了“人工智能條件下的資本市場輿論環境治理”“融合多維度數據發展綠色金融”“提供金融服務領域的數據分析能力”和“強化期貨市場服務實體經濟能力與風險防控能力”四個賽題。在以下方面充分發揮證券期貨行業的數據要素價值:

    一是加快釋放乘數效應:鼓勵參賽者大膽創新,探索數據要素與金融服務深度融合的新模式,充分發揮數據要素的倍增作用,為證券期貨行業帶來全新的發展機遇與活力。

    二是助力服務實體經濟:引導參賽者從實體經濟需求出發,利用數據要素優化服務流程、提升服務質量,切實解決實體經濟融資難、融資貴等問題,促進證券期貨行業與實體經濟良性互動、協同發展。

    三是踐行綠色金融理念:希望參賽者通過融合環保、氣象、金融等多維度數據,構建數據模型來評估金融活動的環境和社會風險,更好地發揮資本市場的樞紐作用,引導更多資源要素向綠色、低碳領域聚集,推動實現“五篇大文章”中綠色金融的發展目標。

    四是有效防范控制風險:強調運用大數據、人工智能等技術手段,強化證券期貨行業監管的精準性與有效性,打破“數據孤島”,實現對風險的實時監測、精準預警與有效處置,維護市場穩定。

    后續,中國證監會將與國家數據局保持密切合作,精心組織籌備,確保2025年“數據要素×”大賽順利舉辦。

    會上,國家文物局科技教育司副司長彭馨介紹近年來國家文物局推進“數據要素×”行動中的舉措和進展。

    首先是強化頂層設計方面,國家文物局印發《“十四五”文物保護和科技創新規劃》等文件,對建設國家文物資源大數據,推動文物資源數字化、智慧博物館建設、大遺址展示等關鍵技術研發與應用示范進行了任務部署,提升文物保護利用水平。

    其次,為提升數字治理能力,國家文物局穩步推進國家文物資源大數據庫(中國文物云)建設,持續擴大文物基礎數據規模,通過全國館藏珍貴文物調查、第三次全國文物普查、長城資源調查等重大項目,累計匯聚文物數據總量超180TB。

    與此同時,國家文物局的數據質量標準化工作取得顯著成效,研究文物數字化標準體系,構建數據采集、加工、存儲、傳輸、交換等全流程架構,提升數據質量和規范化水平;發布《可移動文物二維數字化采集與加工》《可移動文物三維數字化采集與加工》《石窟寺二維數字化采集與加工》《石窟寺三維數字化采集與加工》等4項行業標準,明確行業數字化采集技術與要求。

    (責編:方經綸、高雷)

    【責任編輯:王會】
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