業(yè)內探索以數(shù)據(jù)價值挖掘推動智造效率提升

人民網(wǎng)北京6月25日電 （記者孫陽）生產車間內，527臺機器人組成自動化生產線；涂裝車間里，智能噴涂系統(tǒng)高效涂裝；生產過程實時監(jiān)控，智能調度系統(tǒng)自動調整生產節(jié)奏；AI視覺檢測系統(tǒng)幫助提高檢測準確性和效率……在北京享界工廠，通過智能制造、數(shù)字孿生等技術，整車生產全流程精細化、柔性化進一步提升。

近年來，數(shù)智化轉型過程通過技術創(chuàng)新、生態(tài)重構，為制造業(yè)高質量發(fā)展注入新動力。從汽車產業(yè)來看，在新能源汽車滲透率持續(xù)提升的大背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等技術正助力重構生產制造體系、驅動產品實現(xiàn)智能化躍升。

中國汽車工程學會理事長張進華認為，汽車產業(yè)正面臨變革，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為核心要素。要從數(shù)據(jù)標準化、輕量化、開放性或公益性以及數(shù)據(jù)共享等層面著手，驅動產業(yè)技術革新與跨界融合。

“傳統(tǒng)車企業(yè)務系統(tǒng)獨立封閉，數(shù)據(jù)難以融合貫通，導致數(shù)據(jù)治理效率低、價值挖掘不足；同時，供應鏈相對冗長復雜，上下游信息容易割裂?！北逼品偨?jīng)理岳鵬宇認為，要通過構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)接入；盤點數(shù)據(jù)資產目錄，規(guī)范數(shù)據(jù)管理標準；推進數(shù)據(jù)反哺業(yè)務，持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)金礦等路徑實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能效率提升。

“我們探索通過軟件應用平臺激活一線創(chuàng)新力，讓非技術人員通過模板與自定義流程結合，實現(xiàn)自主搭建應用，將審批、報修、巡檢等環(huán)節(jié)線上化，縮短決策鏈路。同時，作為輕量化數(shù)據(jù)采集入口，形成‘業(yè)務數(shù)字化—數(shù)據(jù)反哺業(yè)務’的閉環(huán)，助力基層從‘經(jīng)驗驅動’向‘數(shù)據(jù)驅動’轉型?！痹砾i宇介紹。

當前，人工智能技術正推動汽車產業(yè)數(shù)智化轉型進入深水區(qū)。面向推理及訓練場景的實踐與優(yōu)化、云邊端的協(xié)同以及AI應用的快速賦能，對智算基礎設施、AI算法平臺提出全新要求，相關技術和模式也逐漸成為市場的新動能。

帆軟汽車行業(yè)高級顧問鞠沛文認為，真正的數(shù)字化不是技術堆砌，而是將工業(yè)知識沉淀為可復用的數(shù)據(jù)智能資產。通過AI大模型與推理技術，行業(yè)正探索將生產數(shù)據(jù)轉化為決策依據(jù)，提升質量管控能力和發(fā)展效率。

“AI技術的應用需要企業(yè)加強數(shù)智化轉型過程中人才培養(yǎng)與成長。技術加持下，企業(yè)需要‘既懂業(yè)務又懂數(shù)據(jù)’的復合型人才。”岳鵬宇表示。

(責編：方經(jīng)綸、高雷)